인공 지능이 맛있는 저녁 식사를 만들 수

인공 지능이 맛있는

서울 오피 인공 지능이 맛있는 저녁 식사를 만들 수 있습니까?
위클리샵 전날 밤입니다. 나는 냉장고를 들여다보고 세 개의 토마토, 고구마, 아스파라거스를 생각합니다.

일반적으로 나는 이것을 피쉬 앤 칩스 가게에 닙니다.

하지만 저는 인공 지능을 사용하여 주변에 있는 음식을 기반으로 레시피를 바스락거릴 것을 약속하는 앱 Plant Jammer를 시도하고 있습니다.

자주 짝을 이루는 아이템을 찾기 위해 3백만 개의 레시피를 검색합니다. 그런 다음 회사에서 전문 요리사를 고용하여 소금, 감칠맛, 신맛, 기름, 크런치, 부드러움, 단맛, 쓴맛, 매운맛, 신선함 및 향 등 맛별로 그룹화한 재료 라이브러리를 참조합니다.

마지막으로 소프트웨어는 이 데이터를 학습하고 새로운 레시피를 고안합니다.

미래 먹거리?
Plant Jammer의 설립자인 Michael Haase는 이 마지막 단계가 자신의 앱을 독특하게 만드는 것이라고 말합니다.More News

기존 레시피 앱은 데이터베이스로 구동됩니다. 냉장고에 있는 것을 나열하면 앱이 웹에서 찾은 기존 레시피를 보냅니다.

인공 지능이 맛있는

“그것은 옛날 방식입니다.”라고 Haase 씨는 말합니다. “우리는 실제로 AI[인공 지능]로 매번 처음부터 새로운 레시피를 구축하고 있습니다. 이것이 미래가 될 것입니다.”

Plant Jammer는 식품 산업에서 우위를 확보하기 위해 인공 지능으로 전환하는 소수의 레시피 앱, 식품 유통업체 및 이벤트 회사 중 하나입니다. 내 고구마를 활용하기 위해 앱은 스튜와 튀김을 포함한 여러 가지 식사를 제안합니다.

야채버거로 만들기로 했어요. 앱에 식단 제한이 없다고 말한 다음 재료에 체크 표시를 합니다. 마지막으로 어떤 조미료가 있는지 묻습니다.

내가 체크한 바에 따르면 내 고구마 패티에는 아스파라거스, 가지, 병아리콩, 레몬 주스, 으깬 호두도 포함될 것입니다. 나는 그들을 묶기 위해 약간의 조미료와 압연 귀리를 추가합니다.

그들은 15 분 동안 오븐에 들어갑니다. 그 결과 너무 익히고 귀리 향이 강한 4개의 디스크가 생성됩니다.

조정
내가 Haase 씨에게 말했을 때, 그는 모든 조리법이 성공하는 것은 아니라는 것을 인정하고 또한 조리법이 패티를 함께 묶기 위해 더 많은 옵션이 필요했을 것이라는 데 동의합니다.

한 시간 후 플랫폼이 내 피드백에 맞게 변경되었습니다. 레시피를 다시 시도해 볼 것을 약속합니다. 사용자의 약 5%가 가입하고 앱 실행 비용을 지불하는 프라임 멤버십이 있습니다.

Plant Jammer는 또한 슈퍼마켓에 구독 계획을 판매하여 웹사이트 레시피에 대한 대체 재료를 제공합니다.

Haase 씨는 “비건, 글루텐 프리 또는 태국 요리로 만들고 싶다면 모든 레시피를 조정할 수 있습니다.”라고 말합니다.

그는 Plant Jammer가 사람들에게 덜 낭비되는 채식 요리를 익힐 수 있는 기회를 제공하기를 희망합니다.

‘어려운 방법’
포장 식품 제조업체조차도 인공 지능으로 눈을 돌렸습니다.

Analytical Flavor Systems는 AI를 사용하여 식품 회사에 제품 개선 또는 음료를 포함한 새로운 제품 개발에 관해 조언하는 뉴욕 연구 개발 회사입니다.

AI 플랫폼 Gastrograph는 지역 음식 선호도를 충족시키기 위해 음료가 필요로 하는 맛, 향 및 질감을 예측할 수 있습니다.

지난 10년 동안 전 세계에서 맛 테스트를 진행해 온 창립자 제이슨 코헨(Jason Cohen)은 “우리는 이 일을 열심히 해왔습니다.